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网络营销是什么有什么好的营销工具?

从大数据网络营销到人工智能:先落地,再过渡

人工智能离不开大数据作为基础。先落地“大数据”概念,才能更好地转向“人工智能”。
 
“大数据”落地愈加系统化、规模化。
 
“大多数企业当下都面临着数据分散、数据使用存在障碍、数据平台自建成本太高、数据安全问题等。越来越多的企业希望寻求更为专业的数据应用指导,以更低的成本收集数据和盘活数据”。
 
创略联合创始人兼总裁杨辰韵介绍说,“作为一家客户数据技术和AI公司,我们能解决企业在营销、个性化和客户分析领域的问题”,“而想要真正用好AI,特别是机器学习、深度学习和自然语言处理,首先要把数据管理好”。
 
创略的核心产品定位为智能客户数据平台(CDP),首先确保企业把自己的“小数据”,也就是*方客户数据采集好、管理好,应用好;然后与第三方数据打通、匹配。目前越来越多的客户能够意识到、并开始着手尝试和使用客户数据平台(CDP)来管理数据,并打通所有营销渠道,实现数据驱动的营销自动化(MA)。
 
作为第三方数据平台精硕科技相关负责人表示,“在数据科技的时代,大数据已然成为了**强的能源。对于大数据采集、处理、分析、应用全流程都有把控的公司将会越来越受到青睐”。
 
通过安全、可靠的数据流通机制帮助企业沉淀、管理、应用数据,并对接来自腾讯、微博、阿里巴巴、高德、京东等第三方数据源,精硕科技成为了品牌背后的数据资产管家。
 
独立在线营销技术平台爱点击联合创始人兼首席运营官、首席技术官唐健介绍说,“截至去年年底,爱点击日采集数据量0.9TB,覆盖逾6.3亿中国网民的受众画像,对接74,000个移动app和260万家网站,并与百度、腾讯及相关运营商等多个合作伙伴展开深度数据合作。2017年,旗下专注移动营销的智云众业以MarketingAPI的方式接入腾讯社交广告,并成为其首家KA渠道赋能合作服务商”。
 
 
那么,在2017年火热至今的视频营销领域,FancyDigital表示,将基于大数据分析、从用户洞察到媒体解析,通过独有的动态算法逐层优化,挖掘数据价值。并将在视频流量和数据分析的优势延展至社交营销,将社交数据与广告投放数据打通,实现品牌内容即广告,广告即内容的全场景化传播。同时,在品牌安全及透明化环节,对媒体流量进行筛选、建立真人识别模型、广告可见度验证,层层验证,从而为品牌塑造全新、完整的传递价值观的用户体验链。

“人工智能”应用愈加成熟化

秒针系统商务发展副总裁孙方超认为,人工智能在过去一年无疑是数字营销领域*为热门的一个词,尤其无论是广告主、代理公司、媒体,以及第三方营销技术公司都能采集到日益庞大的数据的当下,营销人员通过机器学习等人工智能技术去处理数据,管理和优化程序化数字广告投放,更为智能高效地识别出理想的目标客户,实现规模性的个性化营销沟通,提升ROI 就显得尤为必要。
 
2017年底,“讯飞AI营销平台“发布,为企业提供AI智能移动广告投放服务,帮助精准触达潜在目标用户。利用讯飞利用数据能力,结合DeepLearning、RNN等人工智能技术和和大规模服务架构能力,以近40条规则引擎和机器学习/深度学习为主的策略,以业务反馈和黑产调查、红蓝对抗为主的验证和优化手段,形成综合反作弊系统,不断提升SIVT/GIVT过滤的准确性、及时性。目前其流量甄别平均响应时间为5ms,在已知无效流量集上综合识别准确率高达98%。
 
科大讯飞数字广告总裁王爱飞表示:“全新的数字营销需要在不同场景下满足用户需求,通过强大的数据收集能力和数据分析能力,建立多维度的人群标签,构建360°消费者画像,全面准确地实现消费者洞察。在此基础上,强大的AI技术再通过智能传播、智慧连接和智能决策助力品牌主实现数字营销的全面升级,真正做到智慧链接服务与人”。
 
在“人工智能”概念落地的过程中,数字新思则采用了相对“感性”的方式:通过其具备的独特情感与行为数据资源。其中,情感云平台将眼动、脑电和面孔识别技术整合,实现快速的情感测量;同源行为数据覆盖数字电视、电脑、手机,连接广告购买和用户行为。目前,数字新思的媒体优化决策AI引擎能够在1分钟之内进行上千次模拟预算分配,帮助企业在不增加预算的情况下提高15%的效果。
 
2018年,人工智能将推动数字营销行业进入调整期。品友互动对于这场变革的判断是:回归技术本质,系统透明,打造营销的人工智能能力。
 
“未来,行业将趋于透明,程序化策略将成为痛点,人工智能营销决策变得关键。作为营销服务机构,应当不断更迭人工智能技术,全方位提升营销服务能力,推动行业趋于良性健康发展”。

在目前的环境下存在一个很典型的细节:数据资产的使用权和所有权没法分离。对区块链的理解则可以分两个阶段:一个是数据资产的保护;更进一步,区块链保护的并不是使用权,而是所有权。实现所有权和使用权分离后,数据价值可以在很多场景使用。比如营销区块链背后的一些场景,涉及到DMP、反作弊等。数字广告大都是通过用户数据实现效率和效果的提升。
 
在米链看来,区块链概念在数字营销领域的落地前提是真正有资源参与进来。除此之外,还需要广告主、媒体方、数据方、包括第三方技术平台都参与进来。“当很多人齐的时候,我们可以找一个大家信任的第三方来做这件事情”,顾大伟总结说。
 
人工智能解决的是“数据赋能”的生产力问题,区块链解决的是“去中心化信任”的生产关系问题。目前广告技术行业的生产关系还是需要继续改进的,如果区块链能帮助广告行业找到一种多赢模式,提升整体效率,将是众望所归的。
 
对于区块链在数字营销领域的发展,行业内几乎是一贯看好的。并且在区块链最初的落地阶段,希望整个行业都能够参与其中,甚至是建立一个相应的区块链共同体联盟,便于规范和管理,并进一步驱动技术发展、推动行业标准化,探索区块链解决方案的发展。

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创建时间:2018年8月9日 17:34
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